MiniMax API: पांच मिनट में पहला अनुरोध

OpenAI SDK इंस्टॉल करें

अपनी पसंदीदा भाषा के लिए आधिकारिक OpenAI SDK इंस्टॉल करने से शुरू करें। लाइब्रेरी अनुरोध फॉर्मेटिंग और स्ट्रीमिंग को स्वचालित रूप से संभालती है। सुनिश्चित करें कि आपके पास Python 3.8+ या Node.js 18+ इंस्टॉल है। Python के लिए pip install openai या Node के लिए npm install openai चलाएँ। SDK /v1/chat/completions एंडपॉइंट के साथ इंटरैक्शन को सरल बनाता है। यह हेडर्स, रेट्राइज़ और SSE पार्सिंग को प्रबंधित करता है ताकि आप प्रॉम्प्ट पर ध्यान केंद्रित कर सकें। यह इसलिए काम करता है क्योंकि हमारा API OpenAI चैट कंप्लीशन मानक का पालन करता है। आपको एक कस्टम क्लाइंट लाइब्रेरी की आवश्यकता नहीं है। स्टैंडर्ड SDK विधियाँ सीधे हमारे एंडपॉइंट्स से मैप होती हैं। इससे इंटीग्रेशन समय कम होता है और मौजूदा डेवलपर ज्ञान का लाभ मिलता है।

अपना बेस URL और कुंजी कॉन्फ़िगर करें

अपनी API कुंजी और बेस URL को अपने एन्वायरनमेंट वेरिएबल्स में सेट करें। हमारा बेस URL https://api.minimaxapikey.com/v1 है। यह आपको बिना किसी संशोधन के स्टैंडर्ड OpenAI क्लाइंट्स का उपयोग करने की अनुमति देता है। अपनी कुंजी जनरेट करने के लिए एक खाता बनाएँ। कुंजी साइनअप के तुरंत बाद दिखाई जाती है। ट्रायल के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं है। कुंजी को सुरक्षित रूप से स्टोर करें। इसे हेडर या एन्वायरनमेंट वेरिएबल के रूप में पास करें। SDK डिफ़ॉल्ट रूप से OPENAI_API_KEY का उपयोग करता है। आप बेस URL को ओवरराइड कर सकते हैं ताकि यह हमारे सर्वर की ओर इशारा करे। यह सुनिश्चित करता है कि सभी अनुरोध अनसेंस्ड मॉडल पर जाएं। एक सरल पिंग के साथ अपनी कुंजी काम कर रही है, इसकी जाँच करें। यह कदम बाद में ऑथेंटिकेशन त्रुटियों को रोकता है।

बेसिक चैट कंप्लीशन भेजें

टेक्स्ट जनरेट करने के लिए अपना पहला अनुरोध बनाएँ। POST विधि का उपयोग /v1/chat/completions पर करें। मॉडल को uncensored के रूप में निर्दिष्ट करें। एक यूजर प्रॉम्प्ट के साथ एक संदेश सरणी पास करें। API एक कंप्लीशन टोकन लौटाता है। यह कोर टेक्स्ट जनरेशन फीचर है। यह 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है। आप लंबे प्रॉम्प्ट या कॉन्वर्सेशन हिस्ट्री भेज सकते हैं। प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट और टोकन उपयोग शामिल है। यह क्रिएटिव राइटिंग या अनरिस्ट्रिक्टेड डायलॉग के लिए आदर्श है। सुनिश्चित करें कि सामग्री कानूनी है। मॉडल वयस्क विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। यह केवल किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को ब्लॉक करता है। कनेक्टिविटी की जाँच करने के लिए सरल शुरू करें।

स्ट्रीमिंग (SSE) सक्षम करें

रीयल-टाइम आउटपुट के लिए, स्ट्रीमिंग सक्षम करें। stream पैरामीटर को true सेट करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। प्रत्येक चंक प्रतिक्रिया का एक हिस्सा होता है। इससे अनुभवजन्य लेटेंसी कम होती है। यूजर देखते हैं कि टेक्स्ट जनरेट होते हुए दिखाई देता है। SDK चंक पार्सिंग को स्वचालित रूप से संभालता है। आप UI में टेक्स्ट को क्रमबद्ध रूप से प्रदर्शित कर सकते हैं। यह चैट इंटरफेस के लिए महत्वपूर्ण है। स्ट्रीमिंग सभी मॉडल प्रतिक्रियाओं के साथ काम करती है। यह टोकन गिनती को प्रभावित नहीं करती है। प्रत्येक चंक के अंत में उपयोग डेटा शामिल होता है। बेहतर यूजर अनुभव के लिए इसका उपयोग करें। यह पूर्ण प्रतिक्रिया का इंतज़ार करने की तुलना में अधिक रिस्पॉन्सिव लगता है। अपने क्लाइंट को चंक को सही तरीके से बफर करने के लिए कॉन्फ़िगर करें।

टूल/फ़ंक्शन कॉलिंग का उपयोग करें

फ़ंक्शन कॉलिंग के साथ संरचित आउटपुट का समर्थन करें। अनुरोध बॉडी में टूल परिभाषित करें। मॉडल प्रॉम्प्ट के आधार पर फ़ंक्शन कॉल कर सकता है। यह बाहरी सिस्टम के साथ इंटीग्रेशन को सक्षम बनाता है। टूल परिभाषाओं और यूजर संदेश पास करें। प्रतिक्रिया में एक टूल कॉल ऑब्जेक्ट शामिल होता है। फ़ंक्शन निष्पादित करें और परिणाम वापस फ़ीड करें। यह मानक OpenAI SDKs के साथ काम करता है। यह जटिल वर्कफ़्लो की अनुमति देता है। आप एजेंट या असिस्टेंट बना सकते हैं। मॉडल कॉल के बीच संदर्भ बनाए रखता है। यह ऑटोमेशन के लिए शक्तिशाली है। सुनिश्चित करें कि आपकी टूल परिभाषाएं सटीक हैं। API टूल आउटपुट के रूटिंग को संभालता है। यह कन्वर्सेशन को सहसंबद्ध रखता है। डायनामिक कंटेंट जनरेशन के लिए इसका उपयोग करें।

उपलब्ध मॉडल जांचें

GET /v1/models के माध्यम से मॉडल सूची की जाँच करें। यह एंडपॉइंट उपलब्ध मॉडल लौटाता है। हमारा API एक मॉडल सर्व करता है: uncensored। यह एक ओपन-वेट मॉडल है। यह GPT, Claude या Gemini नहीं है। प्रतिक्रिया मॉडल ID की पुष्टि करती है। क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन को डिबग करने के लिए इसका उपयोग करें। सुनिश्चित करें कि आपका कोड सही मॉडल को टारगेट कर रहा है। एंडपॉइंट तेज़ और विश्वसनीय है। यह JSON डेटा लौटाता है। आप इसे UI प्रदर्शन के लिए पार्स कर सकते हैं। यह पुष्टि करता है कि आपकी API कुंजी मान्य है। स्वचालित हेल्थ चेक के लिए इसका उपयोग करें। यह स्टैंडर्ड OpenAI स्पे का हिस्सा है। अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है। यह मौजूदा टूल्स के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

cURL

Copycurl https://api.minimaxapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.minimaxapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.minimaxapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)